应用案例
智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶，有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。国际汽车工程师协会把汽车智能化分为L0-L5五个等级，无人驾驶是智能驾驶的最高层次。
从现阶段国内的发展情况来看，虽然中国的智能驾驶起步较晚，在L2和L3阶段均落后于欧美，但在L4阶段大有赶超之势，随着国内如百度等众多企业在智能驾驶方向的布局，可以明显的看到我国目前在智能驾驶方向取得了不错的成绩。从市场规模来看，目前，我国正在积极发展智能网联汽车，智能驾驶技术进一步推动，BAT等企业进入市场、加大投入研发技术，智能驾驶市场正处于快速发展阶段。2016-2022年我国智能驾驶市场规模由490亿元增至1996亿元。2022年上半年，国内具备组合驾驶辅助功能的乘用车达到228万辆，渗透率升至32.4%，同比增长46.2%。
从行业整体融资情况来看，2022年，自动驾驶相关的投资事件发生125起，累计披露融资金额超过205亿元，融资事件较上年基本持平，但累计披露的融资金额，却不到上年的1/3。从资本流向的细分赛道来看，2022年资本市场在自动驾驶赛道的投资逻辑开始由原来的多点开花转变为量产为先。
智能驾驶技术获得政策的支持，2022年3月，交通运输部、科技部联合印发了《交通领域科技创新中长期发展规划纲要（2021-2035年）》（以下简称《纲要》）。《纲要》明确提到要推动智能驾驶发展。同年，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》、工信部《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》等政策也接着推出，对具备量产条件的L3、L4级别搭载自动驾驶功能汽车，逐步开展准入试点。
标准方面，2022年9月，我国牵头在国际标准化组织（ISO）框架下提出的《道路车辆自动驾驶系统测试场景场景评价与测试用例生成》（ISO34505）国际标准项目，经投票表决后正式获得立项，由中国和德国专家联合担任标准项目牵头人。2023年3月，自然资源部发布《智能汽车基础地图标准体系建设指南（2023版）》。其中提出，到2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。
频频出台的国家政策已经表明国家对于智能驾驶行业发展的支持，并将其作为汽车产业转型升级的重要方向，为我国智能驾驶汽车的可持续发展奠定了基础，预计“十四五”期间将是智能驾驶行业的快速发展时期。
产业研究院发布的《2024-2028年中国智能驾驶行业投资规划及前景预测报告》共十二章。报告首先介绍了智能驾驶技术的基本概念、发展环境。接着分析了国内外智能驾驶行业的发展状况及无人驾驶行业发展综况，然后对智能驾驶技术的应用系统、技术基础和应用设备进行了系统的分析，对智能驾驶的布局主体分类别地进行详实的解析，并对智能驾驶行业的投资及前景进行了透彻的研究，最后对智能驾驶的政策发展环境做了详细的分析。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、工信部、中国汽车工业协会、产业研究院、产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对智能驾驶行业有个系统深入的了解、或者想投资智能驾驶项目，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
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